Game Cờ Vua Python
Ứng dụng game cờ vua đa nền tảng sử dụng PyGame với giao diện đồ họa 2D cơ bản. Hỗ trợ cả chế độ chơi
hai người và chơi với máy ở nhiều cấp độ khó. Tính năng nổi bật: Gợi ý nước đi bằng thuật toán Minimax,
undo/redo, và mô hình cờ vua tự phát triển không dựa trên PyChess.
Xem mã nguồn trên GitHub
Bot Discord Đa chức năng
Bot Discord với hơn 20 lệnh khác nhau được phát triển bằng Discord.py API. Tích hợp nhiều dịch vụ bên
thứ ba như YouTube, tìm hình ảnh, chat bot AI. Tính năng chính: Quản lý server, thông báo tự động, công
cụ kiểm duyệt nội dung, và chat bot AI dựa trên mô hình Google Gemini.
Xem mã nguồn trên GitHub
Mô hình huấn luyện AI
Dự án kết hợp giữa mạng nơ-ron (CNN + Transformer) và thuật toán tìm kiếm cây Monte Carlo (MCTS),
hỗ trợ học từ dữ liệu PGN, tự chơi (self-play), và điều chỉnh chiến thuật theo giai đoạn ván cờ.
Hệ thống được tối ưu hóa cho GPU AMD sử dụng ROCm (đã thử nghiệm trên Radeon RX 7600S).
Phù hợp cho nghiên cứu AI cờ vua, hệ thống tự học, hoặc tích hợp vào các giải pháp giáo dục và học tăng cường.
Xem mã nguồn trên GitHub
Python Chess Game
A cross-platform chess game built with PyGame, featuring a basic 2D graphical interface. Supports both
two-player mode and AI opponents at various difficulty levels. Key features: Move suggestions using the
Minimax algorithm, undo/redo, and a custom chess model not based on PyChess.
View source on GitHub
Multifunctional Discord Bot
A Discord bot with over 20 commands, developed using the Discord.py API. Integrates third-party services
like YouTube, image search, and AI chatbot. Main features: Server management, automated notifications,
content moderation tools, and an AI chatbot powered by Google Gemini.
View source on GitHub
AI training model
The project combines neural networks (CNN + Transformer) and Monte Carlo Tree Search (MCTS) algorithms,
supporting learning from PGN data, self-play and adjusting tactics according to chess phases.
The system is optimized for AMD GPUs using ROCm (tested on Radeon RX 7600S).
Suitable for chess AI research, self-learning systems or integration into education and reinforcement learning solutions.
View source on GitHub
